然而，現實卻很骨感。在當前這個提倡智能行業的時代，環保作為一個產業鏈規模龐大、業務復雜程度極高的行業，其整體信息化水平卻顯得“格格不入”，與金融科技、智慧城市、智慧交通等熱門領域相比，環保領域在信息科技水平上仍然是一片貧瘠之地，這也成為環保領域當前面臨的最大挑戰。

　　事實上，智能化被認為是所有行業未來發展的趨勢。在環保領域，像大數據、物聯網、人工智能等信息技術被普遍認為擁有廣泛的應用前景。當前，一批拓荒者正在為環保領域的智能化而默默耕耘。這其中，致力于與行業深度融合的埃睿迪就是典型代表。

　　在埃睿迪創始人兼CEO吳奇鋒看來，未來三年是中國環保事業發展的關鍵時期，國家在新經濟浪潮的驅動下，環保領域的工藝優化的需求、精益管理的需求、政府監管的需求等都需要利用大數據、人工智能等技術來滿足，以大數據和人工智能為代表的新技術將成為中國環保攻堅戰的重要助手。

　　作為一家成立剛滿三年時間的年輕公司，埃睿迪一直在環保大數據領域摸爬滾打。埃睿迪創始人兼CEO吳奇鋒直言：從技術發展、業務需求以及市場驅動等角度，大數據、物聯網、人工智能等智能技術在中國環保領域的應用是恰逢其時，具備良好的充分條件：

　　·中國環保領域的數據化進程正在加速，比如固體廢棄物監管流程正在逐步實現數據化，從廢物的產生、申報、審批、轉移、運輸到處置都開始利用數據來實現全生命周期管理；

　　·物聯網、大數據等應用開始增多，數據采集技術走向成熟，環保行業的數據湖正在形成，為之后的數據分析和預測奠定堅實基礎。以埃睿迪為例，其iReadyInsights產品即可針對環保領域復雜的海量異構數據源進行快速的數據采集和數據治理，形成安全、可靠的數據標準；

　　·環保業務復雜性程度高，環保對象、環保流程、環保措施等之間關系復雜，數據之間存在著大量有價值的關聯，可挖掘的價值巨大；

　　·國家對于環境保護需求的強烈驅動，政府出臺系列國家政策來推動環保產業的發展；

　　隨著環境狀態變量增多，環保領域的數據呈現出數據維度多、關聯程度緊密、挖掘價值大的特征，對海量、異構數據的收集和分析提出極高要求。以埃睿迪為例，其每天約處理超過50億條環保數據，一年處理超過2萬億條數據，數據集群規模仍然在不斷擴展，其數據處理量在中國無出其右。

　　吳奇鋒認為，隨著像埃睿迪這樣的大數據公司出現，未來三年，大數據應用在環保領域的落地將會加快。

　　大數據概念及相關技術自誕生以來已經擁有近十年的歷史，中國大數據的快速發展則主要集中在最近五年，涌現出一批大數據公司。隨著這些公司在行業中苦苦摸索多年，終于意識到大數據整體解決方案是大數據在行業中落地、實現數據價值的最佳選擇，依靠單點型的大數據技術僅僅能夠解決企業/機構的局部數據問題，因為大數據恰恰是數據的全量匯聚、加工、整理、分析、應用的過程，只有通過大數據整體解決方案來涵蓋這個過程，才能真正發揮數據的價值。

　　環保領域的數據全量匯聚、加工、整理、分析、應用是一個典型的數據閉環過程，需要整體解決方案來實現數據閉環。從數據源采集開始，不僅僅需要收集污染源數據、環境質量檢測數據，還需要盡可能的增加數據覆蓋面和維度，所以現在的第三方監測數據、網絡輿情數據等新興環境數據也需要納入其中；而數據收集之后真正形成數據資產，還需要對不同類型的數據進行加工、整理，形成符合標準的數據；而到了具體環保應用層面，則需要根據實際業務情況進行數據建模與分析，比如水環境保護預警與應急、固體廢棄物監管、空氣質量分析與預測、污染源企業土壤影響分析、城市機動車尾氣分析等等，這些五花八門的應用通常都需要在大量數據基礎上構建業務模型來實現；此外，環保領域對于數據安全、數據公開、數據權限管理的要求也非常高。

　　吳奇鋒直言不諱：中國很多行業的信息科技水平具有跳躍式發展的典型特征，像環保領域現在需要面臨著采用大數據、物聯網這些先進技術，其實更加需要整體解決方案。埃睿迪的大數據整體解決方案實現了環保領域的數據全量匯聚、加工、整理、分析閉環，以全域的視角來解決數據挑戰。

　　埃睿迪企業級大數據整體解決方案以其自主研發的大數據產品iReadyInsights為核心。iReadyInsights的核心是通過先進的數據采集技術，將海量、異構、多源的環保數據匯聚成數據湖；并且利用領先的數據建模分析，結合深度學習算法，幫助企業洞察數據背后的關聯、趨勢和邏輯，然后進行分析和預測，最終提升環保企業/機構的大數據智能決策水平。

　　埃睿迪核心研發團隊來自微軟、IBM、百度等知名公司，在企業級大數據整體領域擁有超過13年的專業經驗。自公司成立以來，埃睿迪即致力于企業級大數據整體解決方案的打造和應用。此外，埃睿迪還與云計算公司、咨詢公司、工控公司等行業伙伴共同合作，進一步豐富和完善自身的大數據整體解決方案。

　　“與行業融合，好的技術才能發揮價值。”吳奇鋒認為，從數據化到智能化是所有行業的必經之路。環保領域從數據化到智能化的進程在加速，在這個過程中，技術與業務的結合將會是未來整個行業的重點。面對這種趨勢，埃睿迪通過打造環境大腦來推動環保領域智能化進程。

　　一個行業的大腦，并不僅僅是一堆技術的堆砌，更多的是技術與業務的深度融合，具體而言就是用技術深入到行業業務的每一個環節，實現業務的理解和不斷的優化，最終對外賦能輸出。埃睿迪環境大腦更加在意和看重大數據的知識化，將業務數據中蘊含的知識提煉出來，利用知識的傳遞和賦能，以此實現讓數據和知識驅動業務。

　　埃睿迪的環境大腦是構建在iReadyInsights的基礎上，里面的核心模塊就是模型中心和知識圖譜，其模型中心包括針對污水處理、固體廢物處理、危險廢物處理、醫療廢棄物處理、垃圾焚燒、土壤修復、環境監測等上百個具體的環保業務模型，這些業務模型都是埃睿迪在環保領域方法論的沉淀。業務模型每天利用源源不斷的數據和機器學習的方式不斷進行學習與優化；而知識圖譜則可以挖掘出數據之間的關聯關系，并形成沉淀知識的知識庫。

　　之后，埃睿迪環境大腦的重點就是實現生產過程和工藝的閉環，并且利用大數據、人工智能等技術不斷去完善閉環中的各個環節，持續提升環境大腦的智能化水平。埃睿迪的目標是基于對環保業務的深刻理解來構建一個最科學、最有效、最智能的環境大腦。

　　豐富的行業數據處理經驗讓埃睿迪在環保界中嶄露頭角，他們正致力于在重組資源和不斷優化升級結構后將更好的產品推向市場，在提高自身核心競爭力的同時給更多傳統的環保企業帶來新的構思與共鳴，真正為國家環保事業出一份力，實現企業責任和社會擔當才是埃睿迪追求的長遠目標。

　　吳奇鋒表示：“埃睿迪三年以來一直在做的一件事情就是下沉行業，目前已經在環保、工業、金融等領域積累了豐富的行業模型。在環保領域，埃睿迪深入到環保業務生產流程之中，將環保的方法論沉淀到環境大腦之中，通過源源不斷的數據來持續訓練業務模型和算法，基于對環保業務的深刻理解來構建一個最科學和最有效的環境大腦算法模型。未來三年，我們會繼續做深和做透環保行業，不斷強化環境大腦的能力，并且將與合作伙伴一起合作，向能源、化工等行業輸出。”此外，根據埃睿迪介紹，iReadyInsights將成為一款混合云的大數據PaaS平臺，里面沉淀了埃睿迪在環保、工業、金融等行業豐富的行業模型，未來合作伙伴可以利用iReadyInsights來構建自己的環境大腦、工業大腦、金融大腦、零售大腦等等。

　　“環保市場非常之大，需要包括埃睿迪在內的很多合作伙伴共同努力。埃睿迪未來三年將會追求有效和健康的增長，目標是成為世界級的與行業深度融合的大數據公司。”吳奇鋒最后表示。