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近日，在《聯合國氣候變化框架公約》第二十八次締約方大會（COP28）一場有關氣候變化應對技術的主題論壇上，一個中國研究團隊介紹了他們基于人工智能技術（AI）研制的次季節氣候大模型，可將預測周期延長至45天，提升了對極端氣候事件的預測能力。
此次在COP28“氣候變化風險應對：技術創新與金融支持”論壇上亮相的“伏羲”次季節氣候大模型，由上海科學智能研究院和復旦大學等機構聯手研制。
據了解，全球當前主流的人工智能氣象預測模型主要集中于0到15天的天氣預測。針對這個預測時間范圍，此前該研究團隊研制了“伏羲”中短期大模型。而次季節尺度的預測介于天氣預測和季節預測之間，對某一地區未來幾周的天氣情況進行預測，時間范圍更長，因此迄今還是氣候科學領域的“沙漠”。提升次季節預測能力，既是該學科領域迫切的發展需求，也是國際前沿的科學技術問題。
上海科學智能研究院院長、復旦大學教授漆遠在論壇上介紹說，全球氣候風險嚴峻，需要找到更有效的技術創新路徑來應對。此次發布的“伏羲”次季節氣候大模型通過對強高溫、強降溫、強降水等主要天氣過程的次季節預測，實現了傳統技術手段無法達到的高精度，可以助力更好地應對氣候變化。
他說，人工智能在氣候變化風險管理領域有諸多可利用空間，不僅能夠改變氣候科學的基礎研究范式，突破氣候復雜系統模式預測的局限性，在更長時間范圍內實現對氣候風險的精準刻畫，而且在產業經濟領域中有諸多深化應用的方向，可降低綠色低碳轉型中面臨的多種風險。
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